Bases de datos: Qué son, tipos y cómo proceder con seguridad 

seguridad y bases de datos

Las bases de datos son el cimiento sobre el que se construyen empresas, corporaciones multinacionales o el funcionamiento de instituciones públicas. De los antiguos ficheros en papel a las modernas bases con aprendizaje automatizado, las bases de datos se han convertido en algo casi rutinario. Sin embargo, es necesario saber qué son, qué tipos existen y cómo se deben proteger para evitar una brecha de seguridad. 

¿Qué es una base de datos?  

Una base de datos es un conjunto de informaciones homogéneas estructuradas de forma sistematizada. Con la llegada de la era digital, especialmente desde la aparición del Big Data, el uso de bases de datos informatizadas se ha vuelto algo fundamental para las empresas. Previamente, existía también el concepto de base de datos aunque en una versión analógica de papel o texto impreso. 

A su vez, las bases de datos son una herramienta que permite recopilar, organizar e interconectar datos para poder trabajar con agilidad sobre una materia. Algunos sectores productivos, especialmente la publicidad y aquellas empresas dedicadas a la comunicación, realizan tareas de análisis con esta información acumulada. 

¿Para qué sirve una base de datos?  

  • Organizar. Una de las principales funciones que cumplen las bases de datos es la organización de gran cantidad de información para, posteriormente, extraer información de relevancia. 

  • Obtener. Las compañías de venta de productos y servicios obtienen información de los hábitos individuales de consumo de sus clientes, así pueden ofrecer sugerencias para nuevas compras. 

  • Facilitar. Una base de datos debe facilitar la búsqueda para una consulta de información rápida y ser lo más efectiva posible según los criterios de la solicitud de búsqueda. 

Tipos de bases de datos  

En la creación de una base de datos puede optarse por diferentes modelos, mediciones o informaciones como parámetros. Cada tipo de base de datos posee unas características, generalmente ventajas o dificultades, que determinan el modelo e interrelación de los diferentes elementos.  

  1. Relacionales. Las bases de datos relacionales fueron las más habituales en los años 80. Sus elementos se relacionan y organizan como un conjunto de columnas y filas. La tecnología de estas bases de datos es la más eficiente y flexible para acceder. 

  2. Orientadas a objetos. La representación de la información de este tipo de base de datos es en forma de objetos. 

  3. Distribuidas. Una base de datos distribuida consta de dos o más archivos simultáneos en varios sitios. Este tipo puede almacenarse de diferentes maneras, como en varios ordenadores o en redes distintos. 

  4. Almacenes. Los almacenes de datos funcionan como un repositorio central de datos, un tipo de base diseñado exclusivamente para consultas y análisis rápidos de información. 

  5. NoSQL. Las bases de datos no relacionales, más conocidas como NoSQL, permiten almacenar y trabajar con datos semiestructurados o no estructurados. Este modelo de base se volvió popular tras hacerse comunes las aplicaciones web. 

  6. En la nube. Una base de datos en la nube es un repositorio de datos, independientemente de si están estructurados o no estructurados, que reside en una plataforma de almacenamiento privada, pública o híbrida. Existen, a su vez, dos tipos de bases de datos en la nube: el modelo tradicional o el de servicios, en el cual interviene un proveedor de servicios. 

  7. Jerárquicas. Las bases de datos jerárquicas almacenan la información en forma de registros dentro de una estructura con forma de árbol al revés. Cada registro se denomina como nodo y posee información de interés. A este nodo se enlazan otros. Este modelo no es el más empleado actualmente. pero es recomendable para manejar grandes cantidades de información. 

  8. Deductivas. Las bases de datos deductivas o lógicas son empleadas fundamentalmente en buscadores. Permiten almacenar datos y consultarlos a través de búsquedas que obedecen a reglas establecidas previamente. 

  9. Autogestión. Las bases de datos de autogestión o autónomas son el más nuevo e innovador modelo y están basadas en la nube. Emplean machine learning para automatizar los ajustes de la base, la seguridad, las copias, las actualizaciones o cualquier otro tipo de tarea rutinaria realizada por administradores. 

Sistemas de gestión de bases de datos, ¿qué son? 

Los programas o softwares que se emplean para operar con bases de datos se llaman sistemas gestores (SGBD, en siglas). En un principio eran usados por corporaciones públicas o privadas que manejaban grandes cantidades de datos, aunque actualmente se emplean hasta en el registro de usuarios de una web. 

El objetivo de los sistemas de gestión de bases de datos es recuperar la información almacenada y archivar nueva en el repositorio. Este tipo de programa es ampliamente empleado en comercios, telecomunicaciones, recursos humanos, líneas aéreas o bancos. 

¿Cómo proceder con seguridad?  

La piratería, los malware, los errores humanos o los ataques al servicio son algunos de los riesgos y amenazas que afrontan las bases de datos, especialmente aquellas de administraciones públicas y corporaciones privadas. La seguridad es una cuestión fundamental a la hora de trabajar con bases de datos, especialmente en aquellos entornos donde la carga de datos se acumule en la nube. 

La Ley Orgánica de Protección de Datos y Garantía de Derechos Digitales y el Reglamento General de Política de Datos determinan y regulan también el uso y mantenimiento de bases de datos. Establecen las obligaciones sobre los responsables de los ficheros o tratamientos, tanto para organizaciones públicas como privadas. 

La LOPDGDD puede ser liosa por los múltiples aspectos a los que atiende. La política de privacidad, textos legales, cookies, direcciones de correo electrónico o imágenes grabadas con videovigilancia forman parte de la normativa que un negocio debe cumplir para proteger a sus clientes y a sí mismo. Desde Pdatos, queremos ayudarte a saber si tu negocio cumple con la ley de protección de datos con este test online en solo dos minutos

Consejos para reforzar la seguridad de bases datos 

Auditorías 

La auditoría de protección de datos es un proceso de revisión y enmienda en el tratamiento de datos que lleva a cabo una empresa. Como proceso, puede ser interno o externo y cuenta con fases diferenciadas que permiten extraer conclusiones. 

Tratamiento de datos 

El registro de tratamiento de datos es un documento que recoge cuáles son los datos tratados, el amparo legal y legitimidad para dicho tratamiento y su finalidad o la identidad de la institución, entidad o personas responsables del tratamiento. 

Consultoría 

Las consultorías pueden ayudar a otras entidades a conocer su situación respecto al tratamiento y la protección de datos. 

 

Una brecha en la seguridad que protege bases de datos puede poner en compromiso la propiedad intelectual de la empresa o sus clientes, datos personales, la reputación de la marca o acarrear sanciones por incumplimiento del RGPD, así como costes de reparación a los posibles afectados. 

RTVE afrontó una sanción de 60.000 euros por la pérdida de varios pendrives que contenían información de carácter personal sobre sus empleados. Esta brecha de seguridad pilló por sorpresa a la corporación pública, como te contamos en este post. 



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